IA Générative pour la Data Science et l'Analyse

Explorer et analyser des données avec l'IA générative

Objectifs pédagogiques
Savoir appliquer des modèles d’IA générative pour nettoyer et préparer des ensembles de données complexes
Être en mesure de générer automatiquement des analyses descriptives et des insights à partir de données hétérogènes
Être capable de concevoir des visualisations de données interactives propulsées par l’IA générative
Être en mesure d’automatiser la production de rapports et tableaux de bord avancés au moyen d’outils IA
Savoir interpréter et valider des résultats analytiques générés de façon automatisée par l’IA
Modalités pédagogiques
14 h
à distance en indiviuel
12 h
à distance en petit groupe
2 h
à distance en collectif

Alternance de séquences théoriques, démonstrations en direct, ateliers pratiques individuels et collectifs, études de cas réels et feedback continu pour chaque participant.

Prérequis
Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques data science (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
Expérience en analyse de données et visualisation
Connaissances fondamentales des modèles d’IA et de machine learning
Public concerné
Data scientists expérimentés
Analystes de données
Chefs de projet data
Programme
  • Panorama des modèles génératifs appliqués aux données
  • Principes de fonctionnement et positionnement dans un pipeline data
  • Cas d’usage et bénéfices métiers
  • Mise en place de l’environnement de travail IA
Modalités d'évaluation
  • Mises en situation et études de cas corrigées
  • Quiz de validation de connaissances à chaque module
  • Production d’un mini-projet intégrant IA générative en data science
  • Auto-évaluation des compétences et restitution orale des résultats
Déroulement de la formation
Moyens et supports pédagogiques
Public1
Résultats attendus
Public1
Certification visée
Certificat de réalisaion
Délai d'accès

Les délais d’inscription varient selon le mode de financement : un minimum de 11 jours ouvrés est requis pour le CPF conformément aux règles de la Caisse des Dépôts, environ 3 semaines sont nécessaires pour un financement via un OPCO, et jusqu’à 4 semaines pour une prise en charge par France Travail, en raison des procédures administratives de validation.

Référent handicap

IA Générative pour la Data Science et l'Analyse

Durée: 30 heures

Prix: 1500 €*

*Prix par apprenant inscrit

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Prix: 2250 €*

*Jusqu'à 10 personnes

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IA Générative pour la Data Science et l'Analyse

Durée: 30 heures

Prix inter: 1500 €

Prix intra: 2250 €

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